小米二审输掉了预付款案？用AI查的会是事实还是谣言？

近日，笔者在一个聊天群内看到群友发了一条消息：

嗯？这就打赢了？

真的这么快吗？

谣言，真的这么快吗？

*本文仅为笔者个人观点，不视为任何法律建议或法律意见。

一、判决？裁定！

小米SU7 Ultra在2025年2月27日发布，距离现在才堪堪8个月不到，就算车主一下定就马上提起诉讼，但作为行内人，大家都知道：

二审速度哪有这么快啊（笑

点开截图细看，果不其然，这是一份裁定书

这是一份管辖权异议的裁定书

通俗来说，就是

车主在苏州虎丘区法院起诉了小米。小米方面认为这个案子不该由虎丘区法院审理，申请换个法院。但虎丘区法院驳回了小米的申请。小米不服，上诉至苏州中院，而苏州中院最终维持了原裁定，认为虎丘区法院有管辖权。

所以，这整个流程跟案件本身的输赢没有半点关系，所谓的“胜诉”更是无稽之谈。

距离真正的一审开庭还远着呢。

二、AI助力谣言传播****

这个“新闻”不管是因为网友“不懂法”还是“别有用心”，但AI的介入，都实打实地为谣言的传播添了一把火。

这位群友后续又发了一张图

当被问及“小米退定金案二审结果”时，抖音AI直接采信了前述的谣言，言之凿凿地宣称小米二审败诉，甚至已经到了“等待执行”的阶段。

试想，如果是没有详细看过视频、没有看过视频下评论区辟谣、没有根据这个问题看关联辟谣视频的话

单纯只看这个AI回复结果，还真的容易误导人

三、联网AI很多时候约等于谣言放大器

用AI传播谣言，早已不是新鲜事，甚至已经变成了一个全球性的难题。

尤其当大家都沉迷“AI联网”，认为“AI联网=正确答案”后，“谣言”更加“蒸蒸日上”

2025年全球AI错误率在暴增  

根据海外机构NewsGuard针对2024和2025年AI输出信息的调查结果显示，海外各大AI模型应用，输出信息错误率绝大部分都在增长。

国内模型虽然不在调查范围内，但相信各位使用多了，必然也会有所感觉。

原因其实非常简单。

过去的AI遇到知识集里没有的知识时，或者用户问了最新的新闻时，根据系统提示词的不同，要么会直接说不知道这个知识，要么胡乱编一个出来（也就是“幻觉”）。

用户开始怨声载道。

AI公司们一看，“这样不行啊”，然后引入了联网搜索智能体。

现在，AI只要觉得自己的知识可能有一丁点不够用，就会立刻上网搜索答案。

好处是，AI的拒绝回答率从24年的31%直接降到0%。

坏处是，平均错误率翻了一倍。

联网AI只负责整合，不负责判断  

有两个关于AI联网的“不那么正确”认识还是挺流行的。

一个是联网“基于大数据”，另一个是联网“能让AI降低幻觉”。

但AI联网的实际流程是什么呢？

AI拿到了用户的问题后，转手去搜索引擎里面进行关键字搜索，翻看了一些页面后，整理一下这些页面里面的内容，然后回复给用户。

流程就是这么朴实无华，充满了各种各样的毛病。

首先，AI看的页面是有限的，它只能看到搜索引擎返回的部分网页的内容。

我们用搜索引擎（例如某度、某应、某歌）搜索信息时，通常会先根据标题和摘要判断一下内容是否我们需要的，是否营销号乱写的，或者是否AI引流文章。

但AI不会，AI只会直接搜索引擎返回什么就看什么，返回多少就看多少，如果返回的内容里面有大量谣言信息，AI也会“照单全收“。

所以，AI联网回复并不是基于什么“大数据”，实际只是基于比我们自己搜索看的结果还小的“小数据”。

至少我们自己查资料，不会只看搜索结果前10条就草率得出结论。

另一个问题是，为了避免出现“鸡生蛋，蛋生鸡”问题，联网AI通常会有这样一个限定提示词：

“请根据以下内容整理后回复用户的问题”

通过这个提示词，可以让AI在遇到自有知识和联网信息冲突时，以联网信息为主，尽量避免“AI用自己陈旧或错误的知识去否定新的网络信息”问题。

这就导致了AI并不会（实际也不能）去独立判断这些信息的真实性，只是整合一下各个网页的内容，做一个“无情的搬运工”。

以上面提到的抖音AI问题为例，当用户搜索问题时，AI搜到的“前几个视频”【恰好】都是“小米败诉”的内容，那AI自然就会回复“小米败诉了”。

AI并不会去根据这些搜到的“小米败诉”视频，再去基于自身的法律知识来判断内容是否准确，它做的是且只是“整合归纳”。

所以，哪怕这是一个法学院大一新生都能看出问题的内容，AI也不会去进行纠正，更不会去提醒用户注意甄别。

因此，联网AI非但不能完全“降低幻觉”，甚至可以在“别有用心人员”的操纵下，进一步加重“幻觉”甚至是谣言的传播。

四、AI时代下造谣变得更简单了

看到这里各位可能会问：那联网AI岂不是没什么用？

是的，的确

至少在核查事实方面，可靠性完全不够，所以我一直都不喜欢联网，不会主动开AI联网功能。

核查AI给的引用来源？如果引用来源都是错的呢？

我还是更相信自己网上搜一下。

但很可惜，如今各大主流平台都纷纷接入了AI，甚至纷纷在搜索功能中加入AI归纳功能，把摘要结果置于搜索结果的顶端。

用户搜个问题，最先看到的就是“AI一下”的结论。

在今天这个“碎片化阅读”时代，这个功能确实迎合了很多人“节省时间”的需求。

但它归纳出来错误答案的情况，不说屡见不鲜，也是十有八九。

这同时还会引出一个问题：

误导、攻击、抹黑别人更简单了。

过去，大家信息来源哪怕不是官方媒体，也往往会是一些有影响力的人（俗称“大V”），这些信息起码会是先过滤了一遍。

哪怕不在“大V”那里看信息，用户自己在搜索的过程中，也会看到各方评论，可能了解到不同的情况和观点。

但现在，在许多自媒体对“AI先进性”的大力鼓吹下，大量普通用户会潜意识里认为

“AI说的就是对的”

导致直接无视了搜索结果的实际内容，全以AI归纳回复的为准。

这是一个很可怕的信号。

这意味着，只需要用一定数量小号发谣言信息，只要这些信息能被AI在归纳时抓取到，就能成功污染后续所有查询该问题的用户。如果用户进一步转发或认可这个谣言，又会反过来加重AI抓取该谣言的权重，形成一个完美的“造谣闭环”。

甚至在不人为干预的情况下，AI可能因为返回内容数量限制，只会抓取到谣言，而不会抓取到辟谣的内容，从而导致“永久性污染”。

以往说的“AI投毒”，指的是污染训练集，那是一个高成本、长周期的过程。

但现在不需要这么麻烦了。

只需要利用AI联网机制的漏洞、平台的流量KPI和用户想“偷懒”的心理，就能达到比以往更高效的“不正当竞争”甚至“岁月史书”的效果。

而且更隐蔽、更难查处。

如果只想普法，自然可以引出“不正当竞争”的处罚标准。

但说实话，如果小号们自认“我法盲耶”或者“我只是为了避开平台屏蔽词（而换了违法主体导致数据污染）”

真的不好处理。

五、最后

当然，AI制作谣言不仅是“归纳”这一块，从“AI生图”到“AI生视频”，可见未来“谣言”必然如影随形，成为我们生活中的常态。

限制AI的发展既不现实也不可取，面对谣言不应当直接“一刀切”，全面禁止AI的使用。

但我们至少应该保持对万物“持有怀疑”，尽量“多思考”。

首先，可以从不要相信“AI都是对的”开始。

毕竟，难道我还是秦始皇？

（图片利用Nano Banana生成）