广东省律协首届AI创新大赛昨日（9月8日）在佛山圆满举办，本人和团队成员叶俊希律师组成的“AI研法室”队伍，有幸作为15支进入决赛的队伍之一，在决赛中以第一序号出场，最终成功获得全场二等奖的成绩。
最终官方排名见这里
比赛暂告一段落，也是时候好好聊聊这个项目的具体细节了
上一篇文章中，大概讲了一些功能，然后通过了大量的迭代，目前应该算是比较完善的版本，所以我决定再讲一次（再水一篇）
这个项目功能实在太多，是我目前制作过应该最复杂的项目之一（另一个是WordOllama），本篇文章除了作为介绍，也可以当使用手册来用，欢迎大家收藏、转发
*本文仅为笔者个人观点，不视为任何法律建议或法律意见。
一、基础介绍
目前市面上主流的要素式诉辩状填写平台主要是两种方案：
一种是直接内嵌一个在线版Word/WPS/LibreOffice等文档编辑服务，直接编辑Word文档
另一种是基于AI问答方式，通过AI编排问题，根据用户的选择或回答进行填写，效率不高、可修改性不足
如果想要直接编辑官方模版，可能还会遇到格式、字体问题，毕竟官方PDF转Word后，全是大大小小的单元格
更别说单选项可复选、勾了“否”但填了细节内容、不能增加案件参与人等等的细节问题
为了消灭这些痛点，我把各个案由诉辩状和申请书，都转化成了【可控】的表单：
任何人都不需要再劳心调整Word文档的格式，只需要专心填写内容就好，最终填写的内容，必定能完完整整地生成符合格式、字体需求的Word文档
当然，也不一定要完全专心写内容
二、已有功能
目前本项目分成“商业体验版”、“严格版”、“开放版”三种版本，每个版本都有不同特色，但基本在各个功能中都深度融合了AI技术，从各个方面辅助填写诉辩状内容
以下为目前部分可公开的功能介绍
AI判断案由
针对实习生、实习律师、跨界新律师、普通民众等对案由不熟悉的情景，提供了AI判断案由的功能。只要一句话说明案情，AI就会进行语义分析，从【目前已有】的案由中推荐一个最符合的表单并自动进行置顶，方便快速找到入口进行填写。
AI智能填表
“填表的最终目标都是不填表”
所以在上一版纯文本分析的基础上，引入了【多模态/OCR（基于后台选择）】的自动分析填表功能，无论是文本DOCX、文本PDF、扫描版PDF（甚至直接多页）、图片文件，后台都可以根据内容自动分析并选择使用哪个分析工作流
如果选择使用多模态模型，甚至可以直接把带有图片的证据全部扔给AI处理，AI自动从中获取需要的内容填写表格
AI实时辅助 — 智能续写
“程序员可以tab，我们也可以tab”
每个文本输入框都引入了智能续写功能，如遇到思路堵塞等情况，AI会根据目前所填写的问题，结合目前已经填写的内容，提供智能续写服务，提示可能的续写下文，并以灰色虚字提示。如果觉得续写内容没问题，只要按下键盘上的Tab键就能自动采用并填写到文本框中；如果觉得不行，也可以继续手动拟写下文，把AI文本的应用选择权完全交给用户
Tab次数是不限制的，可以一直Tab下去（只要钱包撑得住），但如果撑不住，也可以在后台关掉这个功能
（该功能建议使用lite级别模型，避免产生高额费用）
AI实时辅助 — 智能分析
填写完毕后，AI会对填写内容进行实时分析，如果填写内容存在可能违反法律法规或可能不被法庭认可的内容，AI将会发出提醒
这个功能主要目的，是供实习生或者低年级律师避免“错误”或者“不小心”输入了不合规的内容，提高文档的专业性，减少在法庭上被对方驳斥的几率
同样可以开关
文本智能优化
无论是专业的阐述，还是普通人的口语内容，都可以一键生成3个不同优化方向的“法言法语”版本供参考选择，并能一键采纳回填
如有优化方向需求，可以点击【自定义】后，输入想优化的方向，AI即会据此进行优化
自动但可微调，尊重各位意愿
智能法律分析
填写完足够的信息后，就可以利用AI对全文的全部事实内容进行法律分析。AI首先会对全部已填写的文本进行拆解，分析其中可能涉及的法律问题并形成【关键问题】清单。
然后，AI会将这些问题清单逐条调取后台中【本案由】的法律法规数据库和用户的个人数据库，获取相关知识材料。
最终，知识和文本会同时交给AI进行分析，得出最符合的相关法律条文
AI智能全文评估
填写完毕后，可以对全文进行预览，并利用AI进行完整度评估
AI会针对完整度、潜在法律风险、语言表达建议三个维度进行审查，并提供其总体评价与核心建议，方便在生成前再次优化，撰写出足够优秀的诉辩状。
智能证据目录
基于优秀的后端生成性能，诉辩状均可以在极短时间内（通常两秒内）生成成功
如同时勾选了生成推荐目录选项，AI会根据全文内容进行分析，生成推荐的证据目录，并提供“为何需要这些证据”的说明
智能问答助手
当然，一个AI软件，AI聊天功能是必不可缺的。
在基础聊天功能上，也引入了知识库问答功能，同时也对AI进行了规范，在聊天的过程中，AI会明确自己的身份，同时也可以获知目前正在处理的案由，避免话题偏离、知识散乱。
答辩状对照填写（目前仅严格版）
通过输入案号和验证码（部署时可选）进行验证，即可获取起诉状的相关表单内容，便于对照填写答辩状相关事项
无需查看纸质文档或来回切换窗口
AI智能分析起诉状（目前仅严格版）
成功载入起诉状后，即可让AI进行智能分析。
AI会针对起诉状中可能存在的问题进行分析，为我方提供答辩思路和诉讼策略建议，实现智能化应诉。
AI智能分析异议方向（目前仅严格版）
对于起诉状的诉请想要反驳但暂时没有思路，可让AI直接根据起诉状内容，针对本问题提供异议、反驳的角度建议，以供参考、判断是否存在异议角度的事实。
三、其他功能
除了上述的基本AI功能外，还有大量人性化设计，确保最终输出的文档内容更上一台阶
基于案由划分的资料库
与许多“量大管饱”的案由数据库不同，我特地为每个案由专门划分单独的资料库。
基于RAG的固有缺陷，资料量越多越混杂，反而更容易污染输出结果，基于案由进行划分后，AI只会调取该案由下的相关知识，避免知识污染导致AI“答非所问”
在此基础上，还划分出“私有”和“共享”资料库两类。私有库为用户个人上传的资料库，用户可以把自己处理该案由时的心得整理上传，供AI调用。
同时平台也会共享一些提前准备、已经处理好的材料供调用，用户可以随意切换是否启用某个资料，如不启用，AI则不会调取该材料知识。
未来还会开放用户分享功能，用户可以分享自己整理好的知识供他人调用。
AI模型中心
与其他在线服务不同，本项目不会强制要求使用平台默认模型。
任何用户都可以自由添加自有的AI模型，并激活调用。只要不走平台模型，就不用扣除用户积分。
模型可选择适用范围：常规、多模态、快速，并可自行调整参数
建议最大Tokens数不要太小，不然容易被切断回答或导致功能无法调用
【注意：思维长度仅思考模型适用，非思考模型建议设置 “不思考”】
管理员也可以在后台设置平台级的模型并设置定价，供没有自己AI模型的用户调用
当然，RAG功能所用的向量模型（Embedding）和重排模型（Rerank）也是可以由管理员添加、管理的
【如自行部署本项目，即可调用本地模型，实现隐私数据留在本地的目标】
常用代理人信息管理
可以在管理后台保存、编辑常用代理人信息，以便在填写文书时进行快速调用。
文书管理与编辑
曾经生成过的文书，均会【加密】保存在服务器中，均可以进行再次编辑。
自动总额及自动大写
针对需要计算总额的地方，程序均会进行自动计算。
同时各类金钱相关的栏目，最终输出文档时都会增加大写数字，以便阅读。
Tokens用量统计
无论管理员还是普通用户，都可以看到自己调用的AI Tokens统计记录，做到花费心中有数，并可以了解具体功能的AI使用量，便于后续调整
四、技术细节
还有部分存在于“严格版”的功能暂不分享，下面聊聊一些技术细节，说明我在安全性还有便捷性上的设计。
完全自主的程序设计
本程序的前后端截止目前五万多行代码均完全由我本人独立开发，完全自主可控，且均没有利用Coze之类的商业平台，保证了后端服务的干净性。
前端：Vite + React + Tailwind CSS + DaisyUI
后端：FastAPI + Docx-Template（DOCX文档生成）+ PyMuPDF4LLM （PDF处理）+ PaddleOCR （百度飞桨OCR模型）+ Langchain
数据库：Postgresql（可选其他适用SQLAlchemy的数据库）+ Qdrant（基于Rust的向量数据库，效率高且安全）+ Redis (老牌高效率KV数据库)
安全、合规、隐私，始终是本项目最看重的核心需求。
数据加密
管理员/用户所填写的各类密码（账号密码、AI KEY等）以及用户生成文书的数据，均进行了加密处理，数据库只保存加密后的密文，就算数据库被意外泄露，用户信息也可得到安全保护。
加密后的文档数据
支持Docker一键部署
10秒，一行指令，一键部署
任何人或单位，只要有合适的机器，都可以本地部署使用
把要素式诉辩状的数据留在本地
五、欢迎体验
感谢读到这里，还看了“无聊”的技术介绍部分
如对本项目有兴趣，欢迎在以下链接进行体验：
是的，和之前的版本链接一样
注意：
1. 这仅为体验服务，请勿将本链接服务用于实际文书生成；
2. 本链接随时可能关闭，请及时体验；
3. 如需体验AI功能的，请自行添加私人AI模型信息，本服务暂不提供未备案的AI服务；
4. 本体验服务器性能一般，如有卡顿，敬请见谅；
5. 因属于个人业余项目，精力有限，部分文书或功能未能进行完整测试，如遇到BUG或其他问题，欢迎随时联系
六、最后
鉴于部分功能还需要打磨，开源计划需要仔细对功能拆分或继续优化后进行。
但真的有需要开源版的吗？
北京市隆安(广州)律师事务所律师、隆安湾区人工智能法律研究中心高级顾问。具有近十年互联网法律实务经验，曾先后为创业板上市互联网企业、全国互联网综合实力 50 强企业、互联网快时尚零售独角兽等互联网企业提供法律服务，擅长办理互联网类企业诉讼与合规业务，擅于通过计算机技术手段深度挖掘证据。
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